AI Co-Fly es la nueva actividad del proyecto de ciencia ciudadana “Melanogaster Catch The Fly!” que busca utilizar la inteligencia artificial (IA) para identificar y clasificar automáticamente, de manera más precisa, las especies de Drosophila recolectadas en el campo.
Con el desarrollo de la AI Dros App diseñada por LCATM, estudiantes y profesores de áreas rurales participarán en el proceso de entrenamiento de un algoritmo de IA, introduciéndose en las técnicas básicas de machine learning, a la vez que comprenden la importancia de la taxonomía, la conservación de la biodiversidad y la utilización de la IA para el monitoreo del impacto del cambio climático.
Durante esta actividad, se impartirán además talleres educativos como “Del campo a los algoritmos: taxonomía, IA, ciencia ciudadana y biodiversidad”, con el objetivo de poner en valor la taxonomía, así como su relevancia en la ciencia ciudadana, y la utilidad de la inteligencia artificial para el estudio de la biodiversidad.
El objetivo final de la actividad es desarrollar una inteligencia artificial basada en el reconocimiento de imágenes que ayude a los participantes del proyecto de ciencia ciudadana MCTF a identificar y clasificar de manera más efectiva las especies de Drosophila colectadas en los campos, combinando así integralmente conocimientos de tecnología, actualidad y taxonomía en el estudio de genética de poblaciones en adaptación al cambio climático y la conservación de la biodiversidad.
Talleres AI Co-Fly: Ciencia ciudadana para entrenar una IA para el reconocimiento de Drosophilas
